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Alumnos matriculados
40%
Valoración de nuestros alumnos:
Modalidad:
E-learning
Duración:
40 horas
Precio:
Desde 175€
Inicio:
Convocatoria abierta
Nuestros alumnos trabajan en empresas líderes
Curso ChatGPT para Desarrolladores
¿A quién está dirigido?

Nuestro Curso de ChatGPT está dirigido a desarrolladores de software, programadores, ingenieros informáticos y profesionales del ámbito tecnológico que deseen integrar la inteligencia artificial en sus procesos de desarrollo, optimizando la creación de código, la solución de problemas y la automatización de tareas rutinarias.

Contamos con la implantación de un Sistema de Gestión de Calidad que se ajusta a los requisitos de la norma en ISO 9001:2015 para el siguiente alcance: Diseño e Impartición de actividades de formación.

Beneficios del Curso de ChatGPT para Desarrolladores de Software
Cómo este curso online te ayudará a potenciar tu carrera
Ahorro de tiempo en la escritura y depuración de código
Con ChatGPT aprenderás a generar y optimizar código de manera más rápida, simplificando tareas repetitivas y mejorando la eficiencia en el proceso de desarrollo.
Mejora en la calidad del código
Por medio de ChatGPT serás capaz de detectar errores, sugerir optimizaciones y aplicar buenas prácticas en el desarrollo, elevando la calidad del software que produces. 
Automatización de tareas complejas
La formación te permitirá automatizar procesos como la creación de documentación técnica, la resolución de problemas comunes y la generación de scripts personalizados, lo que reducirá los tiempos de desarrollo. 
Skills
Desarrollo de aspectos clave
Integración de ChatGPT en el ciclo de desarrollo
Aprenderás a utilizar ChatGPT para asistir en diversas etapas del desarrollo, desde la escritura de código hasta la solución de errores y la creación de documentación técnica.
Optimización del flujo de trabajo
Desarrollarás la capacidad de automatizar tareas repetitivas y optimizar el flujo de trabajo, haciendo uso de ChatGPT para sugerir mejoras en el código y acelerar la producción.
Solución de problemas mediante IA
Serás capaz de utilizar ChatGPT para identificar y resolver problemas de programación, mejorar la eficiencia en la depuración y crear soluciones más rápidas para problemas complejos.
Objetivos de la formación
  • Comprender cómo ChatGPT puede mejorar el desarrollo de software: los participantes aprenderán cómo la IA, a través de ChatGPT puede asistir en el desarrollo de software, desde la generación de código hasta la automatización de tareas rutinarias.
  • Automatizar procesos en el ciclo de desarrollo: se capacitará a los alumnos para utilizar ChatGPT en la automatización de procesos clave como la depuración, la generación de pruebas y la documentación de código, reduciendo los tiempos de entrega.
  • Mejora la eficiencia y la calidad del código: la formación enseña a los desarrolladores sobre como usar ChatGPT para revisar y optimizar su código, asegurando que se sigan las mejores prácticas y estándares.
  • Desarrollar soluciones personalizadas con la IA: nuestros alumnos aprenderán a integrar ChatGPT en sus proyectos de software para generar soluciones personalizadas que se adapten a las necesidades específicas del cliente o del proyecto. 
Programa de contenidos Online
Un temario confeccionado para los desarrolladores que quieran añadir ChatGPT a su día a día
Módulo 1.
Introducción a ChatGPT
Introducción a ChatGPT
  • ¿Qué es ChatGPT?
  • ¿Cuál es el origen de ChatGPT?
  • ¿Qué es lo que hace a grandes rasgos que ChatGPT funcione?
  • ¿Para qué se usa ChatGPT?
  • ¿Cuáles son los beneficios y las limitaciones?
  • ¿Tiene alternativas ChatGPT?
  • ¿Cuál es la tecnología que hay detrás de ChatGPT?
  • Fundamentos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y su conexión con ChatGPT
  • Grandes modelos de lenguaje (LLM)
  • ¿Cuál es la relación con ChatGPT?
Módulo 2.
Trabajando con ChatGPT
Trabajando con ChatGPT
  • Acceso a la herramienta
  • Comienza a interactuar con ChatGPT
  • Experimenta y aprende
  • Optimización de conversaciones en ChatGPT
  • Prueba aplicaciones prácticas
Módulo 3.
Personalizando ChatGPT
Personalizando ChatGPT
  • Entender las capacidades de personalización
  • Recolectar datos y entrenar el modelo. Entrenamiento y retroalimentación
  • Ética en la personalización
  • Iteración y mejora
Módulo 4.
La API de ChatGPT
La API de ChatGPT
  • Introducción
  • ¿Qué te permite hacer la API y características
  • Consideraciones éticas y privacidad
  • Registro y configuración inicial
  • Facturación y uso de la API
  • Herramientas específicas para monitorizar el uso de las API
  • Obtención de la clave API
  • Límites y cuotas. Gestión de costes
  • Escalabilidad
  • Monitorización y ajustes
  • Primeros pasos con las APIs de ChatGPT
  • La documentación de la API
  • Estructura de una solicitud API a ChatGPT
  • Manejo de la sesión para conversaciones continuadas
  • Interpretación de respuestas y campos clave
  • Importando la librería OpenAI y Python
  • Consideraciones adicionales
  • Mejores prácticas y consideraciones de seguridad. Gestionar la privacidad de los datos
  • Optimizar el rendimiento
  • Recursos y soporte
Módulo 5.
Integración de ChatGPT con otras aplicaciones
Integración de ChatGPT con otras aplicaciones
  • ¿Qué se entiende por integración?
  • Prácticas para la integración con API externas
  • Algunos ejemplos de integración con ChatGPT
  • Integraciones de ChatGPT utilizando Python
  • Otras aplicaciones específicas
Módulo 6.
Automatización de tareas con la API de ChatGPT
Automatización de tareas con la API de ChatGPT
  • Automatización y la IA
  • Ventajas y desafíos
  • Introducción a las plataformas de automatización
  • Herramientas de automatización más populares
  • Creación de documentos automatizados
  • Automatización de presentaciones
  • Automatización de tareas de correo electrónico
  • Implementación de flujos de trabajo automatizados
  • Ejemplos de implementación de flujos de trabajo con ChatGPT
  • Consideraciones de seguridad y privacidad en la automatización de tareas
Módulo 7.
Futuro de ChatGPT y Tendencias
Futuro de ChatGPT y Tendencias
  • IA Multimodal
  • IA Multimodal basada en ChatGPT
  • Futuro de la personalización en modelos de lenguaje
  • Mejora en la precisión y contextualización
  • Modelos más grandes y complejos
  • Personalización avanzada